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考拉大语文

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考拉阅读 考拉大语文 语文学习

软件介绍

考拉阅读大语文 致力于帮助孩子轻松攻克阅读难关,让学习过程变得趣味盎然。它借助多元模式实现寓教于乐,打造契合新时代的教学方式与电子化、数据化的教育体系,摒弃传统填鸭式学习模式。其核心功能聚焦于培养孩子的逻辑思维与良好习惯,是一款相当不错的免费平台软件!

应用介绍

考拉大语文是面向3-12岁儿童打造的大语文学习产品,紧密贴合新课标要求与大语文教育方向,通过科学方法助力孩子养成终身阅读习惯,激发孩子的阅读兴趣。

涵盖轻课与AI相结合的模式: 国学课程、写作课程、启蒙绘本等各类课程,通过线上线下相结合的方式帮助学习者巩固所学内容。

特色说明

基于ER Framework的个性化阅读平台

学生阅读能力通过测评精准定位

基于学生阅读能力,自适应提供阅读内容

通过任务设定、游戏化设计以及勋章激励体系,助力学生逐步养成良好的阅读习惯。

更新内容

同学们好,本次考拉阅读的更新内容为:

新增用户体验课打卡功能。

ER值

概述

ER Framework是借助人工智能、深度学习、大数据挖掘、自适应测试等前沿技术构建的国内首套量化中文分级阅读标准,能够适配读者的阅读能力与文本难度,进而帮助教师、家长为孩子挑选合适的读物。

ER中文分级阅读标准依托北京享阅教育科技的技术实力研发,研发过程中获得了中国教育技术协会、中国基础教育质量监测中心、教育部学校规划建设发展中心相关课题与实验项目的支持。

ER中文分级阅读标准围绕文本难度与阅读能力这两大维度展开衡量。其文本难度分级系统依托庞大的中文语料库,提取了涵盖字、词、句、段、篇等多个层面的中文语言特征,借助机器学习技术构建起中文文本难度的预测模型,能够对任意中文文本进行快速分级。

ER阅读能力测评系统把孩子的阅读能力划分为整体感知、获取信息、形成解释、做出评价和实际运用这五个维度,并且运用计算机自适应测量方式,搭配常模参照测量、问卷调查等多种测评手段,来对孩子的阅读能力进行考察。孩子的阅读能力通过ER分值来评定,分值处于200ER到1300ER之间,当孩子完成测试,得到自己的阅读能力ER值后,系统会依据这个ER值为其推荐合适的图书,这样既能确保孩子的阅读能力逐步提升,又不会打击他们的自信心,避免其失去对阅读的兴趣。在确定了读者的阅读能力ER值之后,再结合读者的阅读兴趣,在最适合该读者阅读的ER值范围内为其挑选图书。比如,某读者的ER值是800ER,那么ER值在700ER至900ER之间的书籍文本就最适合这位读者阅读。当书籍文本的难度和读者阅读能力的ER值相匹配时,也就是读者能够理解大约75%的文本内容,此时的难度既不会让读者因为读不懂而丧失信心,又能对读者现有的能力发起挑战,激发其阅读兴趣;相关研究显示,在这种状态下,读者的阅读能力提升得最为迅速。

为什么读书有适读范围

俄国发展心理学家维果斯基提出的“最近发展区”理论表明,选择处于该区域、带有一定难度的训练内容,能让自身能力提升1.5倍以上。而基于大量研究制定的分级阅读标准也证实,当孩子阅读与自身能力相契合的文字材料时,可获得最理想的阅读体验与成长。

文本难易程度评定

ER中文分级阅读标准对文本难易程度的评定,本质上可归结为文本可读性的度量问题。为判定文本可读性,该标准融合自然语言处理、深度学习等人工智能技术与语言学研究成果展开设计与构建,涵盖语料库建设、多层次文本特征集构造、深度学习文本难度分级模型构建等多个环节。通过从字、词、句、段、篇多个层面对文本进行分析,达成对任意一段中文文本的自动难度评级。

ER阅读能力测评

ER阅读能力测评系统是计算机自适应测试(Computerized Adaptive Testing)的一种应用形式。这种测试方式会依据孩子前一道题的作答表现,智能匹配下一道适配难度的题目。它的优势在于既能缩短测试时长,又能防止因题目难度失衡(过难或过易)而干扰测试结果的准确性。通过该测评,孩子的阅读能力可得到精准量化,同时还能从整体感知、信息获取、解释形成、评价作出、实际运用这五个维度,对其真实阅读水平进行科学诊断,让老师、孩子和家长能清晰直观地掌握阅读能力的优势与薄弱环节。

优势和意义

使用同一套衡量标准来检测中文文本的难易程度与读者的阅读能力水平,能让读者更直观地了解自身阅读情况,进而挑选出适合自己阅读的图书。

把抽象的概念转化为具体可感的形式,借助精准、可量化的数值,让阅读培养成为一个兼具系统性与科学性的过程。

一款融合语言发展、阅读能力与写作能力的综合训练工具,助力语言学习、阅读及写作过程目标明确、条理清晰。

软件截图

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